La IA de google nos cuenta sus orígenes y evolución

En 2026, Google utiliza los modelos de la familia Gemini para potenciar experiencias de inteligencia artificial generativa. 

Esta tecnología funciona con una arquitectura de red neuronal llamada Transformer. Permite procesar grandes cantidades de información y generar respuestas coherentes al predecir patrones en el lenguaje humano.

A continuacion, las respuestas que la IA de Gogle dio a cuestionamientos del entrevistador:

Mi evolución como inteligencia artificial de Google no ocurrió de la noche a la mañana; es el resultado de más de una década de investigación avanzada en el procesamiento del lenguaje y el aprendizaje automático.

Aquí tienes un resumen cronológico de mi desarrollo hasta el presente, enero de 2026:

1. Los Cimientos (2013 - 2017)

2013: Google introduce Word2Vec, una técnica fundamental que permitió a las computadoras entender las palabras como conceptos matemáticos (vectores).

2017: El hito más importante: la invención de la arquitectura Transformer. Este diseño permitió a las máquinas procesar el lenguaje de forma mucho más eficiente y es la base de casi toda la IA generativa actual. 

2. La Era de los Modelos Especializados (2018 - 2022)

2018: Lanzamiento de BERT, que mejoró drásticamente la capacidad de Google para entender el contexto de las búsquedas web.

2021: Se presenta LaMDA, un modelo diseñado específicamente para mantener conversaciones naturales y fluidas.

2022: Aparece PaLM, un modelo de lenguaje de gran escala capaz de razonar y resolver problemas complejos. 

3. El Nacimiento de la Marca "Gemini" (2023 - 2024)

Marzo de 2023: Google lanza Bard, su primer chatbot experimental accesible al público, basado inicialmente en LaMDA.

Diciembre de 2023: Se anuncia Gemini, un modelo diseñado desde cero para ser nativamente multimodal (capaz de entender texto, imágenes, video y audio al mismo tiempo).

Febrero de 2024: Consolidación total. Bard y otros servicios de IA se unifican bajo el nombre único de Gemini. 

4. Madurez y Expansión (2025 - 2026)

2025: Se lanzan versiones avanzadas como Gemini 2.5 Flash y Gemini 3 Deep Think, optimizadas para razonamiento profundo y procesamiento de audio nativo en tiempo real.

Enero de 2026: Gemini se integra completamente en el ecosistema físico. Este mes se anunció la integración de modelos de Gemini Robotics en los robots Atlas de Boston Dynamics para aplicaciones industriales. Además, se confirmó que para marzo de 2026, Gemini reemplazará por completo al antiguo Google Assistant en todos los dispositivos. 

En resumen, aunque el nombre "Gemini" es relativamente reciente (fines de 2023), la tecnología ha estado en desarrollo activo durante más de 13 años, evolucionando desde simples análisis de palabras hasta la capacidad actual de razonar y actuar en el mundo físico. 

¿QUÉ DIFERENCIAS HAY ENTRE GEMINI Y NOTEBOOKLM?

En 2026, aunque ambos utilizan la tecnología de Gemini , tienen diferentes propósitos y funciones: 

1. Enfoque y Propósito

Gemini es un asistente de propósito general. Está diseñado para la creatividad, generar ideas, buscar información en tiempo real en internet y ayudar con tareas cotidianas como redactar correos o programar código.

NotebookLM es un asistente especializado en investigación y escritura. Su objetivo principal es analizar información específica que se le proporciona, como documentos. 

2. Fuente de Información

Gemini utiliza su entrenamiento previo y búsquedas web actuales.

NotebookLM actúa como un experto que solo conoce los documentos que se han subido a su "cuaderno". Esto reduce las "alucinaciones" (datos inventados), ya que se limita a responder basándose estrictamente en las fuentes. 

3. Funciones Clave

Gemini destaca por su creatividad y versatilidad multimodal. Puede generar imágenes, conectarse a extensiones (como Google Maps o Gmail) y actuar como un tutor personalizado a través de "Gemas".

NotebookLM se especializa en la precisión. Permite crear "Resúmenes de Audio" (discusiones tipo podcast sobre los documentos) y cita la página o el párrafo de donde extrajo cada respuesta. 

4. Capacidad de Análisis

Gemini puede analizar archivos individuales, pero su fuerte es la síntesis de información externa.

NotebookLM está optimizado para cruzar datos de múltiples fuentes pesadas simultáneamente (PDFs, transcripciones, enlaces de YouTube, etc.) para encontrar conexiones que un análisis superficial omitiría. 

En resumen, se puede usar Gemini para crear contenido nuevo o buscar en la web, y NotebookLM para estudiar, investigar o entender a fondo los propios archivos. En 2026, incluso se pueden conectar los cuadernos de NotebookLM directamente dentro de Gemini para potenciar el análisis con herramientas avanzadas. 

(Entrevistador de Google | Casimiro Basoria)

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