Controlar la inteligencia no significa abandonar por completo los modelos de vanguardia; significa tomar el control del enrutamiento, el volumen y los costos
2026-07-22
Ciudad de México - 22 de julio de 2026– Nutanix (NASDAQ: NTNX), líder en computación multinube híbrida, presentará su visión de la IA empresarial con agentes en el evento AMD Advancing AI 2026, demostrando cómo las organizaciones pueden construir una infraestructura de IA escalable a la vez que mejoran el control de costos, la gobernanza y la soberanía de los datos.
A medida que la IA empresarial pasa de la experimentación aislada al despliegue a escala, los agentes de IA autónomos recuperan cada vez más contexto, interactúan con herramientas empresariales y ejecutan continuamente flujos de trabajo complejos. Este cambio plantea nuevos desafíos en torno a la escalabilidad de la infraestructura, la gobernanza y la economía de la IA. Además, dado que los agentes consumen y generan millones de tokens diariamente para realizar tareas de enrutamiento, validación y ejecución, la realidad financiera del alquiler de infraestructura se convierte en un enorme obstáculo para la escalabilidad.
Nutanix ofrece una vía pragmática hacia una estrategia de inteligencia de dos niveles, que permite a las organizaciones reservar modelos de IA de vanguardia para el razonamiento complejo, mientras que enrutan las cargas de trabajo de alto volumen a modelos optimizados que se ejecutan en infraestructura privada. Mediante una puerta de enlace de agentes, las organizaciones pueden enrutar solicitudes de forma inteligente, aplicar políticas, gestionar el acceso y mejorar el control sobre los costes de la IA.
En AMD Advancing AI 2026, Nutanix demostrará cómo lograr que este modelo de IA de dos niveles sea sostenible. Con la plataforma en la nube de Nutanix y Nutanix Enterprise AI, combinadas con los procesadores AMD EPYC y los aceleradores AMD Instinct MI355X, las empresas pueden obtener un mayor control sobre sus cargas de trabajo de IA.
Entre sus principales capacidades se incluyen:
Ejecución de agentes de IA de larga duración, lo que facilita la gestión de los costos de los tokens.
Respaldo de la soberanía de los datos mediante el mantenimiento de las cargas de trabajo de IA y los datos propietarios en entornos multinube híbridos controlados.
Maximización de la utilización de la infraestructura mediante una infraestructura de inferencia compartida impulsada por las CPU AMD EPYC y las GPU AMD Instinct MI355X.
“Controlar la inteligencia no significa abandonar por completo los modelos de vanguardia; significa tomar el control del enrutamiento, el volumen y los costos. Esto permite aprovechar los costosos modelos de vanguardia para una pequeña fracción de las tareas que requieren un razonamiento complejo y para casos excepcionales, mientras que la gran mayoría de las tareas de alto volumen se enrutan a modelos altamente optimizados que se ejecutan de forma segura en la infraestructura privada”, afirmó Debo Dutta, director de IA de Nutanix.
CORTESIA: LOURDES PIQUE
FUENTE Y FOTO: GPSCOM México
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